汽车设计汽车设计电子版汽车电子设计全系列讲杏彩体育座 ｜ 扫码报名领书

　　汽车电子市场发展日新月异，每年市场容量涨幅高达40%以上。驱动汽车市场的持续增长有两大关键因素，即：

　　想要详细了解Siemens EDA汽车主题系列解决方案吗？2021年6月25日，Siemens EDA将为您精彩呈现。本次汽车主题系列研讨会涵盖6场精彩讲解，话题从芯片设计、功能验证、制造测试到PCB板设计，深度覆盖汽车电子设计全系列。还会有来自诺博汽车的特殊嘉宾助阵，杏彩体育官方共同探讨汽车产品生命周期全阶段设计自动化，助力车企形成研发闭环！

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　　汽车电子市场如火如荼飞速发展的同时，也为汽车电子设计领域带来巨大挑战。电动化、智能化、网联化的发展趋势，让汽车上的电子设备越来越多，车用芯片市场需求量迅猛增长。白热化的汽车市场，倒逼汽车电子研发公司对于车用芯片需求呈现百花齐放的新姿态。与此同时，众多科技巨头纷纷加入造车行列，资本高调入局，也进一步加剧了激烈的市场竞争格局。而不同于传统汽车，面对错综复杂道路情况，自动驾驶对于信号的高速传输、大量的数据处理与数据的长期追溯提出极其严苛的要求。

　　传统的汽车会有超多100多个ECU(汽车电子控制单元）， “点对点”的控制通常效率低下且无法进行有效数据传输。目前通用的解决方案是将整车划分为动力总成、车辆安全、车身电子、智能座舱和智能驾驶等五个“域”进行控制（特斯拉除外），域的解决方案高度提升数据传输效率的同时，架构的变化也为汽车电子设计领域带来巨大挑战。

　　与此同时，自动驾驶也对数据的可追溯性提出严苛要求，不同于手机、电脑等快消类电子产品，汽车的使用寿命通常高达10-20年，“超长待机”的生命周期促使自动驾驶汽车的数据需要实现10-20年的可追溯性， 这无疑对整个数字化管理转型带来全新挑战。

　　近年来，车联网技术不断兴起，消费者期待从信息网络平台或手机app上提取并利用所有车辆的属性及静态、动态信息，并对运行中的车辆进行有效的监控和综合服务，实现车辆与人的数据交互。车用电子芯片厂商如何实现数据交互，如何进行数据转型，如何满足下游消费者日益增长的需求，都是亟待解决的问题。

　　想要解决上述挑战，数字化转型是大势所趋。杏彩体育官方目前，国内众多头部车企开始着手布局基于数字化的管理平台实现自动化产线，即：所有的数据在自有服务器或系统中传递。与此同时，面对复杂的多任务智能化需求，车企逐步采用基于模型的系统工程方案MBSE。MBSE可以定义为从概念设计阶段开始，持续贯穿于系统全生命周期各个阶段，支持系统需求杏彩体育、设计、分析、验证和确认活动的正规化应用。MBSE对复杂系统采用本体认知和概念建模，支持从多视角的系统架构建模，从而确保了顶层设计的概念完整性，并由此实现向下游层级跨专业模型的映射，以及实现系统全生命周期的可追溯性[1]。通常来说，汽车电子化后，数字化需要延伸入电子系统，但电子系统的信号传输是肉眼无法捕捉的，在MBSE的概念下通过建立有效的模型，得以实现针对性使用EDA工具对设计进行验证检查。与此同时，车企也通常采用MBSE模型下的模块复用板块，模块复用通过将“已知良好”已经通过验证的电路使用于新的设计中，这一举动帮助汽车电子领域企业加速设计迭代，增强竞争优势，将产品更快、更高效地推向市场[2]。

　　作为电子设计自动化领域的领跑者，Siemens EDA在前身Mentor Graphics时期，便可为用户提供完整的电子设计数字化管理平台。在与Siemens强强联手并系统整合后，Siemens EDA已是业界拥有从设计到生产制造管理能力的公司。Siemens EDA可实现从小型器件到整体系统的全面管理，以及研发全流程的可查性与追溯性。任何拥有权限的研发参与人员，均可通过系统查询到想要了解的信息，例如：物料成本、器件库存信息、器件优选件、采购周期等。

　　在系统层面，Siemens EDA同时也是拥有系统设计管理能力的公司。传统的系统构架方案，需要人工进行信息传递，效率低下且容易出错。Siemens EDA的数字化管理平台，能够自动同步整个系统信息，无论是线路变化或是电子模块的变化等，均可进行捕捉并完成系统同步。

　　与此同时，面对瞬息万变的市场情况与日新月异的技术更新，新型且跨领域的技术挑战通常是设计工程师无法跨越的困难点。Siemens EDA的数字化管理平台，为设计工程师提供快速向导及自动化仿真设定的流程，帮助用户即刻上手使用工具，让用户不用做很多设定便可直接进行仿真。仿真结束后，Siemens EDA的数字化管理平台可将用户的仿真结果和对应的协议标准作对比，无论通过与否，用户均可获得完整报告。在Siemens EDA的不懈努力下，工程师即使经验欠缺也可快速了解设计隐患，针对问题迅速反应。Siemens EDA助力设计工程师直面挑战。

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